渐近理论中的Slutsky定理与Delta方法

Slutsky Theorem and Delta Method.数理统计的许多核心结论都是以“极限”形式出现的：大数定律告诉我们样本均值会逼近总体均值，中心极限定理则给出了标准化样本均值的极限分布。然而，这些基础定理往往只针对单个、形式简单...

生存分析与Cox比例风险模型(Cox Proportional-Hazards Model)

Survival Analysis and Cox Proportional-Hazards Model.1. 生存分析在医学研究、可靠性工程、精算科学等众多领域，我们常常需要分析从某个起始时间点到某个特定“事件”发生所经历的时间长度。这种类...

损失函数的健全性检查(Sanity Check)

Sanity Check for loss functions.对于一个深度学习模型，在训练开始时模型的权重通常是随机初始化的。一个好的初始化策略（如 Kaiming 或 Xavier）会使得模型的输出在送入最后的激活函数（如 Softmax...

对比学习的损失动力学(InfoNCE Loss Dynamics)

InfoNCE Loss Dynamics.如果你使用过对比学习（Contrastive Learning），尤其是像 SimCLR、MoCo 或基于 Memory Bank 的实例判别方法，你很可能观察到一个反直觉的现象：在训练初期，损失函...

sklearn.model_selection中StratifiedKFold与train_test_split的区别

Differences between sklearn.model_selection.StratifiedKFold and sklearn.model_selection.train_test_split.

投影切片定理(Projection-Slice Theorem)

Projection-Slice Theorem.1. 引言在处理多维数据时，我们常常面临从低维观测中重构高维信号的挑战。例如，在医学成像中，X射线设备只能获取穿透物体的线积分，即三维密度函数沿射线路径的投影。如何从这些二维投影数据中恢复出完...