K-Net: 面向统一的图像分割.
ON-LSTM:把树结构整合进循环神经网络.
BALMS: 长尾图像分类中的平衡元Softmax函数.
Seesaw Loss:长尾实例分割中的平衡损失.
Equalization Loss:长尾目标检测中的均衡损失.
Class-balanced Loss:基于有效样本数的类别平衡损失.