Parameter-Efficient Transfer Learning with Diff Pruning
通过Diff Pruning实现参数高效的迁移学习.
通过Diff Pruning实现参数高效的迁移学习.
通过WiFi信号实现密集的人体姿态估计.
LoRA:大型语言模型的低秩调整.
AdapterDrop:提高Transformer中的Adapter模块的效率.
AdapterFusion:迁移学习中的非破坏性任务组合.
P-Tuning v2:提示微调可与跨规模和任务的通用微调相媲美.