机器学习中的假设检验(Hypothesis Test)

Hypothesis Test in Machine Learning.1. 假设检验的基本概念在统计学中，总体分布往往是未知的，只能从中进行有限的抽样从而获得部分样本的信息。有时需要对总体的特征做出某种假设，如何判断该假设是正确的还是错误的...

卷积神经网络中的池化(Pooling)层

Pooling Layers.池化(pooling)是卷积神经网络中的重要组成部分。通过池化可以对特征图(feature map)进行降采样，从而减小网络的模型参数量和计算成本，也在一定程度上降低过拟合的风险。池化的作用包括： 通过降采样增...

绘制混淆矩阵

Draw Confusion Matrix.

瑞利商(Rayleigh Quotient)与广义(Generalized)瑞利商

Rayleigh Quotient and Generalized Rayleigh Quotient. 瑞利商的定义 瑞利商的性质 广义瑞利商 瑞利商在机器学习中的应用1. 瑞利商的定义对于一个Hermitan矩阵$A$(复域的共轭...

MMDetection 用户笔记

Notes about MMDetection.

Albumentations: 图像的数据增强库

Albumentations: Fast and Flexible Image Augmentations.