scMoE: single-cell Multi-Modal Multi-Task Learning via Sparse Mixture-of-Experts
scMoE:使用稀疏混合专家进行单细胞多模态多任务学习.
scMoE:使用稀疏混合专家进行单细胞多模态多任务学习.
Additive MIL:用于病理学的本质可解释多实例学习.
TransMIL:基于Transformer的相关多实例学习用于全切片图像分类.
网页视频标注的多实例学习中的自适应池化.
多实例学习的确定性池化.
Power pooling:弱标签声音事件检测的自适应池化函数.