Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection
GFocal Loss: 为密集目标检测学习合格且分散的边界框.
GFocal Loss: 为密集目标检测学习合格且分散的边界框.
Long-tail distribution problem in image datasets.
使用梯度下降优化的深度学习模型近似于核方法.
将对抗域适应(ADA)应用于微多普勒人类活动分类.
将域适应(DA)应用于微多普勒人体运动分类.
基于迁移学习和集成学习的穿墙人体运动识别.