Unsupervised Adversarial Domain Adaptation for Micro-Doppler Based Human Activity Classification
将对抗域适应(ADA)应用于微多普勒人类活动分类.
将对抗域适应(ADA)应用于微多普勒人类活动分类.
将域适应(DA)应用于微多普勒人体运动分类.
基于迁移学习和集成学习的穿墙人体运动识别.
通过多层次注意力域自适应网络进行跨区域的油棕树计数和检测.
跨区域的油棕树检测.
1-D-DAN:为雷达光谱图设计一维密集注意力网络用于人类活动识别.