机器学习中的假设检验(Hypothesis Test)
Hypothesis Test in Machine Learning.
Hypothesis Test in Machine Learning.
对不同深度学习优化器的基准测试.
Feedback Transformer:改进Transformer的序列信息提取能力.
Pooling Layers.池化(pooling)是卷积神经网络中的重要组成部分。通过池化可以对特征图(feature map)进行降采样,从而减小网络的模型参数量和计算成本,也在一定程度上降低过拟合的风险。池化的作用包括: 通过降采样增...
使用预训练的语言模型生成知识图谱.
SupSup:使用网络掩码进行终身学习.