Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation

一种用于实例分割的复制粘贴数据增强方法.

• paper：Simple Copy-Paste is a Strong Data Augmentation Method for Instance Segmentation
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作者提出了一种可用于目标检测和实例分割的数据增强方法：复制粘贴(Copy-Paste)。该方法的主要流程如下：

1. 随机选择两幅图像；
2. 对两幅图像应用随机尺度抖动(scale jitting)；
3. 对两幅图像应用随机水平翻转(horizontal flipping)；
4. 从一张图像上随机选择一个目标的子集；
5. 将其粘贴在另一张图像上；
6. 对标注应用相同的调整。

该方法产生的增强图像如下图所示：

作者特别指出，采用更大的尺度抖动效果更好。下图左边是一组标准的尺度抖动缩放，缩放倍率是$0.8$-$1.25$倍；右边是一种实际效果更好的尺度抖动缩放，缩放倍率是$0.1$-$2.0$倍。

作者进行了很多实验，与SOTA的目标检测和实例分割模型做对比，在COCO数据集上最好结果分别提高了$1.4$和$0.5$个点：